选择最适合你的成长路径
我们为中学生量身打造全方位的数据科学课程，涵盖线下密集营与线上系统课，匹配不同学习节奏与目标，助你从小接触前沿科技，赢在人工智能时代起跑线。
课程亮点
- 顶尖高校导师亲自指导
- 树莓派智能车实战项目，学以致用
- 小组协作完成课题，锻炼团队能力
- 全英文项目展示，提升学术表达能力
由蔡笑晚教育基金会资助，致力于为中学生提供普惠的高质量 AI 科学教育。
课程亮点
- 结课证书：由美国哈佛医学院 CELEHS 中心颁发
- 人才储备库：表现优异者优先录取后续进阶公益活动
- 核心原理：直观可视化数学原理与算法
- 前沿应用：探索 AI 驱动蛋白质设计
全面培养未来科技人才
从编程技能到工程思维，从硬件实战到国际视野，打造完整的数据科学能力体系
理论与实践结合
从Python基础到机器学习，从理论讲解到树莓派实战，全方位掌握数据科学技能
Python编程能力
系统学习Python编程，掌握数据处理、可视化和算法实现的核心技能
硬件实战项目
通过树莓派小车项目学习硬件组装、算法优化、图像识别等前沿技术
AI与机器学习
深入学习机器学习算法、深度学习框架，培养AI时代的核心竞争力
团队协作能力
通过小组项目培养团队协作精神，提升沟通能力和项目管理经验
国际化展示
英文汇报训练和成果展示，培养国际化沟通能力和演讲技巧
课程导师阵容
我们的导师团队由多位世界名校的教授及业界资深工程师组成，拥有丰富的教学经验和实践背景，致力于为学生提供前沿、优质的教育指导与科研支持。
核心导师
刘默雷教授
周豆豆教授
洪川教授
Jesse Gronsbell
授课老师
Andre Python
童涵
Sara Morini Sweet
王林山山
分享嘉宾
现任哈佛大学蔡天西教授课题组博士后。
研究方向为偏差校正与电子病历数据整合。
研究方向主要为电子健康记录与统计方法。
专注于数据科学与医学健康领域的交叉研究。
研究聚焦于美国公共卫生合作与阿尔兹海默症课题。
在公共卫生与疾病研究方面具有丰富合作经验。
现任哈佛大学公共卫生学院博士后。
研究聚焦于生物医学统计理论应用及大模型研究。
研究方向为疟疾寄生虫遗传数据分析。
专注于人类与寄生虫遗传变异之间的关联研究。
探索脑机接口在运动康复中的侵入式、非侵入式与康复式应用。
关注脑机接口未来发展方向及伦理议题。
听听学员们怎么说
200+学员的真实学习体验，98%的满意度是对我们最大的认可
“夏令营让我对AI有了全新的认识，不仅学到了实用的编程技能，更重要是培养了解决问题的思维方式。”
张同学
2025夏令营学员
“导师们都很专业，课程安排也很合理，特别是实战项目的经历对我申请大学很有帮助。”
李同学
2025夏令营学员
“人都超级好！我真的好喜欢好爱，帅哥老师还有美女姐姐老师人都很好相处，很耐心地回答问题！互动式的教学真的很有效很喜欢！”
王同学
2025线上课程学员
“充实的~能够获得足够的情绪价值的，能学到真正知识的，不搞任何形式主义的，是一个提升自己的好的机会。老师认真辅导，帮助同学理解问题，这次真的很满意！”
陈同学
2025线上课程学员
“非常好，课程形式特别喜欢，认识了好棒的老师，结交了朋友，依依不舍。”
刘同学
2024夏令营学员
“老师和助教们都很友善亲切，教学方式让我们很放松，保持很好的学习状态，激发我们的学习兴趣，有点难，但总体很好。”
赵同学
2024夏令营学员