2025 夏令营课程大纲
课程导览：系统融合数据科学与硬件实战
本次两周夏令营面向高中生，系统融合数据科学理论与自动驾驶硬件实战。
数据科学与机器学习核心构建
课程前半部分深入解析数据科学基础，涵盖从数据可视化、统计学习到线性与逻辑回归的关键概念。通过编程实践建立扎实的机器学习理论框架。
深度学习 × 自动驾驶实战应用
课程后半部分聚焦深度学习在计算机视觉领域的突破性应用，重点讲解卷积神经网络（CNN）与强化学习如何驱动树莓派小车实现自动驾驶与物体检测。
培养软硬结合的AI工程思维
课程融合了严谨的数学原理与趣味硬件项目，帮助学生建立软硬结合的AI工程思维。旨在培养学生的科学素养与解决复杂工程问题的能力。
项目关键信息
- 项目形式：核心课程 + 树莓派硬件项目 + Career Talk
- 项目时间：2025.07.14 — 2025.07.25（共两周）
- 授课语言：英文为主
课程日程（两周）
第一周：数据科学基础与机器学习（07.14 - 07.18）
| 日程 | 上午 | 下午 |
|---|---|---|
| Day 1 (07/14) | 开营仪式 Career Talk（蔡天西） | 树莓派小车项目：硬件介绍 |
| Day 2 (07/15) | 数据科学概述 数据可视化入门 & Career Talk | 编程实战：探索数据分析 树莓派小车项目：组装和接线 |
| Day 3 (07/16) | 统计学习与线性回归入门 Career Talk（Gavin Band） | 编程实战：线性回归 树莓派小车项目：调试和测试 |
| Day 4 (07/17) | 机器学习基础模型评估 | 编程实战：模型评估 树莓派小车项目：模型设定和成像 |
| Day 5 (07/18) | 人工智能与逻辑回归简介 Career Talk | 编程实战：逻辑回归 树莓派小车项目：基础图像处理 |
Day 1 (07/14)
上午
- 开营仪式
- Career Talk（蔡天西）
下午
- 树莓派小车项目：硬件介绍
Day 2 (07/15)
上午
- 数据科学概述
- 数据可视化入门 & Career Talk
下午
- 编程实战：探索数据分析
- 树莓派小车项目：组装和接线
Day 3 (07/16)
上午
- 统计学习与线性回归入门
- Career Talk（Gavin Band）
下午
- 编程实战：线性回归
- 树莓派小车项目：调试和测试
Day 4 (07/17)
上午
- 机器学习基础模型评估
下午
- 编程实战：模型评估
- 树莓派小车项目：模型设定和成像
Day 5 (07/18)
上午
- 人工智能与逻辑回归简介
- Career Talk
下午
- 编程实战：逻辑回归
- 树莓派小车项目：基础图像处理
第二周：统计与机器学习（07.21 - 07.25）
| 日程 | 上午 | 下午 |
|---|---|---|
| Day 6 (07/21) | 神经网络与无监督学习简介 | 编程实战：神经网络 树莓派小车项目：图像识别训练 |
| Day 7 (07/22) | 卷积神经网络简介 第 1 部分 | 编程实战：卷积神经网络 树莓派小车项目：物体检测实验 |
| Day 8 (07/23) | 卷积神经网络简介 第 2 部分 | 编程实战：卷积神经网络 树莓派小车项目：算法优化 |
| Day 9 (07/24) | 强化学习与大语言模型简介 | 编程实战：大语言模型 树莓派小车项目：多场景应用测试 |
| Day 10 (07/25) | 结营汇报与项目展示 | 成果展示与交流 |
Day 6 (07/21)
上午
- 神经网络与无监督学习简介
下午
- 编程实战：神经网络
- 树莓派小车项目：图像识别训练
Day 7 (07/22)
上午
- 卷积神经网络简介 第 1 部分
下午
- 编程实战：卷积神经网络
- 树莓派小车项目：物体检测实验
Day 8 (07/23)
上午
- 卷积神经网络简介 第 2 部分
下午
- 编程实战：卷积神经网络
- 树莓派小车项目：算法优化
Day 9 (07/24)
上午
- 强化学习与大语言模型简介
下午
- 编程实战：大语言模型
- 树莓派小车项目：多场景应用测试
Day 10 (07/25)
上午
- 结营汇报与项目展示
下午
- 成果展示与交流
作息与平台
- 作息：上午理论授课 + Career Talk；下午编程实战 + 硬件调试
- 平台：提供线上课程环境与账号；提供树莓派硬件套件
- 讲义与素材：每日开场发放；晚间集中答疑与 FAQ 更新
- 助教支持：为学员分组并分配 TA，辅导学习和答疑
提交与评估
- 每日记录：记录当天实验结果与反思
- 评估：出勤与参与、项目完成度、成果讨论/展示