2026线下夏令营课程大纲
课程导览：系统融合数据科学与智能机器人实战
本次两周夏令营面向高中生，系统融合数据科学理论与树莓派智能机器人硬件实战，并在第二周连续两天开设蛋白质设计专题课，在经典课程基础上全面升级实践项目。
数据科学、机器学习与计算机视觉
贯通数据可视化、统计学习、线性与逻辑回归等机器学习基础，以及神经网络与卷积神经网络（CNN）在计算机视觉中的突破性应用；重点讲解 CNN 如何驱动树莓派项目实现物体检测与图像识别，通过编程实践建立扎实理论框架并将算法落地到硬件场景。
树莓派智能机器人升级实战
今年升级新增树莓派小车改造为智能机器人的实践项目，涵盖语音交互功能开发、自动避障技术实现两大核心模块，在动手实践中完成从「智能小车」到「智能机器人」的跃迁。
生成式 AI × 蛋白质设计
参考冬令营课程体系精选两节专题课：从「什么是蛋白质语言模型」到「如何训练与应用」，帮助学生理解生成式 AI 如何驱动蛋白质结构预测、蛋白质设计与药物发现。
Vibe Coding 与 AI 工程思维
新增当下前沿的 vibe coding 相关教学内容，结合深度学习、计算机视觉与硬件调试，帮助学生建立算法与硬件协同、面向 AI 时代的工程化思维。
项目关键信息
- 项目形式：核心课程 + 树莓派机器人硬件项目
- 项目时间：2026.07.13 — 2026.07.24（共两周）
- 授课地点：青岛海尔学校
- 课程费用：¥19,800 / 人
- 授课语言：英文为主
招募计划
招募对象：全国初高中学生（对 AI 编程、数据科学感兴趣）
报名要求：
- 兴趣驱动：对数据科学或 AI 大模型抱有浓厚兴趣，乐于探索前沿技术与智能应用
- 素质优先：具备基础数学思维与英文阅读能力，拥有强烈的求知欲
报名截止：2026年6月30日（名额有限，额满即止）
报名方式
在线报名：点击此处填写报名信息或手机扫码报名
咨询通道：📞 洪老师：13682923748（微信同号，添加请备注“学生姓名+年级”）
课程日程
第一周：数据科学基础与机器学习（07.13 - 07.17）
| 日期 | 时间 | 环节 | 主题 | 核心内容 | 作业/任务 |
|---|---|---|---|---|---|
| 7月13日 | 上午 | 开营仪式 | 开营仪式（周豆豆） | 开营仪式（周豆豆），介绍课程安排与目标 | 记录学习目标 |
| 下午 | 硬件项目 | 树莓派小车项目：硬件介绍 | 树莓派小车硬件介绍与组装准备 | 熟悉硬件组件 | |
| 7月14日 | 上午 | 理论课程 | 数据科学概述，数据可视化入门 | 数据科学基础概念与数据可视化入门 | 完成数据可视化练习 |
| 下午 | 编程实战 | 探索数据分析，树莓派小车项目：组装和接线 | Python数据分析实践，树莓派小车组装与接线 | 完成数据分析任务 | |
| 7月15日 | 上午 | 理论课程 | 统计学习与线性回归入门 | 统计学习基础与线性回归原理 | 线性回归练习 |
| 下午 | 编程实战 | 线性回归，树莓派小车项目：调试和测试 | 线性回归编程实现，树莓派小车调试与测试 | 提交线性回归代码 | |
| 7月16日 | 上午 | 理论课程 | 机器学习基础模型评估 | 机器学习模型评估方法与指标 | 模型评估练习 |
| 下午 | 编程实战 | 模型评估，树莓派小车项目：模型设定和成像 | 模型评估实践，树莓派小车模型设定与成像 | 完成模型评估报告 | |
| 7月17日 | 上午 | 理论课程 | 人工智能与逻辑回归简介 | 人工智能概述与逻辑回归原理 | 逻辑回归练习 |
| 下午 | 编程实战 | 逻辑回归，树莓派小车项目：基础图像处理 | 逻辑回归编程实现，树莓派小车基础图像处理 | 提交逻辑回归代码 |
7月13日
开营仪式上午
主题
开营仪式（周豆豆）
核心内容
开营仪式（周豆豆），介绍课程安排与目标
作业/任务
记录学习目标
硬件项目下午
主题
树莓派小车项目：硬件介绍
核心内容
树莓派小车硬件介绍与组装准备
作业/任务
熟悉硬件组件
7月14日
理论课程上午
主题
数据科学概述，数据可视化入门
核心内容
数据科学基础概念与数据可视化入门
作业/任务
完成数据可视化练习
编程实战下午
主题
探索数据分析，树莓派小车项目：组装和接线
核心内容
Python数据分析实践，树莓派小车组装与接线
作业/任务
完成数据分析任务
7月15日
理论课程上午
主题
统计学习与线性回归入门
核心内容
统计学习基础与线性回归原理
作业/任务
线性回归练习
编程实战下午
主题
线性回归，树莓派小车项目：调试和测试
核心内容
线性回归编程实现，树莓派小车调试与测试
作业/任务
提交线性回归代码
7月16日
理论课程上午
主题
机器学习基础模型评估
核心内容
机器学习模型评估方法与指标
作业/任务
模型评估练习
编程实战下午
主题
模型评估，树莓派小车项目：模型设定和成像
核心内容
模型评估实践，树莓派小车模型设定与成像
作业/任务
完成模型评估报告
7月17日
理论课程上午
主题
人工智能与逻辑回归简介
核心内容
人工智能概述与逻辑回归原理
作业/任务
逻辑回归练习
编程实战下午
主题
逻辑回归，树莓派小车项目：基础图像处理
核心内容
逻辑回归编程实现，树莓派小车基础图像处理
作业/任务
提交逻辑回归代码
第二周：深度学习与智能机器人（07.20 - 07.24）
| 日期 | 时间 | 环节 | 主题 | 核心内容 | 作业/任务 |
|---|---|---|---|---|---|
| 7月20日 | 上午 | 理论课程 | 神经网络与无监督学习简介 | 神经网络基础与无监督学习概念 | 神经网络练习 |
| 下午 | 编程实战 | 神经网络，树莓派小车项目：图像识别训练 | 神经网络编程实践，树莓派小车图像识别训练 | 完成神经网络任务 | |
| 7月21日 | 上午 | 特邀课程 | 蛋白质语言模型导论（一） | 第1课：什么是蛋白质语言模型；第2课：为什么蛋白质语言模型如此重要。结合生成式 AI 在蛋白质设计与药物发现中的前沿应用进行导论。 | 预习蛋白质结构与氨基酸基础知识 |
| 下午 | 编程实战 | 卷积神经网络简介 第 1 部分，树莓派小车项目：物体检测实验 | 卷积神经网络原理与架构；CNN 编程实践，树莓派小车物体检测实验 | 提交物体检测代码 | |
| 7月22日 | 上午 | 特邀课程 | 蛋白质语言模型导论（二） | 第3课：如何训练和使用蛋白质语言模型（上）；第4课：如何训练和使用蛋白质语言模型（下）。结合蛋白质结构预测、蛋白质设计与药物发现案例，探讨 AI 如何驱动生物医药创新。 | 阅读蛋白质语言模型应用案例 |
| 下午 | 编程实战 | 卷积神经网络简介 第 2 部分，树莓派智能机器人：语音交互功能开发 | CNN 高级概念与应用；将树莓派小车升级为智能机器人，完成语音交互模块的设计与调试 | 提交语音交互功能演示 | |
| 7月23日 | 上午 | 理论课程 | 深度学习应用回顾与智能机器人系统集成 | 回顾神经网络与 CNN 关键知识点，梳理智能机器人各模块的集成思路 | 整理模块联调清单 |
| 下午 | 编程实战 | 树莓派智能机器人：自动避障技术实现 | 实现超声波/视觉避障算法，完成智能机器人自动避障模块开发与联调测试 | 提交避障功能演示视频 | |
| 7月24日 | 上午 | 理论课程 | 强化学习与大语言模型简介；Vibe Coding 前沿教学 | 强化学习基础概念与大语言模型在智能系统中的应用；新增 vibe coding 相关教学内容，拓展 AI 时代编程思维与协作方式 | 完成 vibe coding 小练习 |
| 下午 | 结营仪式 | 结营仪式（刘默雷）：智能机器人综合测试与结营汇报 | 结营仪式（刘默雷）；整合语音交互与自动避障模块，完成智能机器人综合测试；结营汇报与项目展示 | 提交项目总结与展示材料 |
7月20日
理论课程上午
主题
神经网络与无监督学习简介
核心内容
神经网络基础与无监督学习概念
作业/任务
神经网络练习
编程实战下午
主题
神经网络，树莓派小车项目：图像识别训练
核心内容
神经网络编程实践，树莓派小车图像识别训练
作业/任务
完成神经网络任务
7月21日
特邀课程上午
主题
蛋白质语言模型导论（一）
核心内容
第1课：什么是蛋白质语言模型；第2课：为什么蛋白质语言模型如此重要。结合生成式 AI 在蛋白质设计与药物发现中的前沿应用进行导论。
作业/任务
预习蛋白质结构与氨基酸基础知识
编程实战下午
主题
卷积神经网络简介 第 1 部分，树莓派小车项目：物体检测实验
核心内容
卷积神经网络原理与架构；CNN 编程实践，树莓派小车物体检测实验
作业/任务
提交物体检测代码
7月22日
特邀课程上午
主题
蛋白质语言模型导论（二）
核心内容
第3课：如何训练和使用蛋白质语言模型（上）；第4课：如何训练和使用蛋白质语言模型（下）。结合蛋白质结构预测、蛋白质设计与药物发现案例，探讨 AI 如何驱动生物医药创新。
作业/任务
阅读蛋白质语言模型应用案例
编程实战下午
主题
卷积神经网络简介 第 2 部分，树莓派智能机器人：语音交互功能开发
核心内容
CNN 高级概念与应用；将树莓派小车升级为智能机器人，完成语音交互模块的设计与调试
作业/任务
提交语音交互功能演示
7月23日
理论课程上午
主题
深度学习应用回顾与智能机器人系统集成
核心内容
回顾神经网络与 CNN 关键知识点，梳理智能机器人各模块的集成思路
作业/任务
整理模块联调清单
编程实战下午
主题
树莓派智能机器人：自动避障技术实现
核心内容
实现超声波/视觉避障算法，完成智能机器人自动避障模块开发与联调测试
作业/任务
提交避障功能演示视频
7月24日
理论课程上午
主题
强化学习与大语言模型简介；Vibe Coding 前沿教学
核心内容
强化学习基础概念与大语言模型在智能系统中的应用；新增 vibe coding 相关教学内容，拓展 AI 时代编程思维与协作方式
作业/任务
完成 vibe coding 小练习
结营仪式下午
主题
结营仪式（刘默雷）：智能机器人综合测试与结营汇报
核心内容
结营仪式（刘默雷）；整合语音交互与自动避障模块，完成智能机器人综合测试；结营汇报与项目展示
作业/任务
提交项目总结与展示材料
作息与平台
- 作息：上午理论授课；下午编程实战 + 硬件调试
- 平台：提供线上课程环境与账号；提供树莓派硬件套件
- 讲义与素材：每日开场发放；晚间集中答疑与 FAQ 更新
- 助教支持：为学员分组并分配 TA，辅导学习和答疑